Las Personas Detrás de los Datos
Un equipo pequeño y enfocado de ingenieros de analítica con más de una década de experiencia en recogida de datos, gestión de etiquetas y depuración.
Fundador e Ingeniero Principal
David es el creador de Analytics Debugger, GA4MP y una docena de herramientas open-source utilizadas por miles de profesionales de analítica. Con más de 15 años en el sector, ha trabajado con clientes enterprise en e-commerce, medios y SaaS — construyendo frameworks de medición, depurando problemas de datos imposibles y empujando los límites de lo posible con analítica. Es un experto reconocido en Google Tag Manager y ponente habitual en conferencias de analítica.
Kamo
Director de Moral del Equipo
Kamo es nuestro querido pato de goma y el debugger no oficial del equipo. Cuando el código no funciona, le explicamos el problema a Kamo — y de alguna manera, la respuesta siempre llega. Más allá del rubber duck debugging, Kamo se sienta en el escritorio de David supervisando cada despliegue, cada auditoría de etiquetas y cada sesión de depuración nocturna. Kamo lleva con el equipo desde el primer día y nunca se ha quejado de un deadline.
En Lo Que Creemos
Precisión de Datos Primero
Datos malos son peor que no tener datos. Cada implementación que entregamos está validada, probada y con precisión demostrada antes de salir a producción.
Open Source por Defecto
Construimos herramientas en abierto. Nuestras extensiones de depuración y librerías son gratuitas porque la comunidad nos hizo quienes somos.
La Privacidad No Es Opcional
Cada etiqueta, cada cookie, cada píxel respeta el consentimiento del usuario. Implementamos arquitecturas privacy-first porque es lo correcto.
Sin Cajas Negras
Documentamos todo. Nuestros clientes entienden qué construimos, por qué lo construimos y cómo mantenerlo. Sin vendor lock-in, sin código misterioso.
Equipo Pequeño, Gran Impacto
Nos mantenemos pequeños a propósito. Cada proyecto recibe atención de nivel senior — sin account managers, sin juniors aprendiendo con tu presupuesto.
Lanzar y Mejorar
Creemos en la entrega iterativa. Poner una implementación funcional en producción rápido, luego optimizar basándose en datos reales — no en suposiciones.
¿Quieres trabajar con nosotros?
Siempre estamos buscando retos de analítica interesantes. Si tienes un proyecto que necesita manos expertas, hablemos.
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